生成AIに関する実態調査

PwCコンサルティングが実施した「生成AIに関する実態調査2023 秋」の結果は、生成AIの企業活用に関する重要な洞察を提供しています。

この調査は、日本国内の大企業を対象に行われ、生成AIの導入状況や課題、今後の展望について詳細なデータを提供しています。

主な調査結果のポイント

主な調査結果のポイントは３点あります。

• 導入予定の企業が多数:
  売上高500億円以上の日本国内企業・組織の過半数が、今後1年以内に生成AIの本格導入を予定しています。
• 直面する主要課題:
  人材不足とノウハウの欠如が、生成AI活用における主要な課題として挙げられています。
• 業界別の取り組みの違い:
  業界毎に生成AIへの取り組みに差があり、「パイオニア層」「躍進層」など4つのグループに分類されています。
  特にパイオニア層では多様なユースケースが検討されています。

4つの重要なインサイト

4つの重要なインサイトを以下にまとめています。

インサイトは、マーケティング用語で、「消費者の隠れた心理」を意味します。
消費者の心理を理解することで、より効率的なマーケティング施策や販売戦略の立案につながります。

• 他社に負けないことがモチベーション:
  生成AIの認知度は高く、多くの企業が他社に負けないために導入を検討しています。
• 成果が問われるタイミング:
  今後1年間が生成AI活用による成果が最も問われるタイミングとなる見込みです。
• 全業界での活用:
  生成AIの活用は業界を問わず進んでおり、各業界での取り組みの違いが明らかにされています。
• 基本的なAIリテラシーの重要性:
  生成AI活用には高度なテクニカルスキルよりも、基本的なAIリテラシーが求められています。

提言

PwCコンサルティングは、生成AIの活用推進に向けた以下の4つの提言を行っています。

• 人材育成と導入効果の追求:
  企業は、生成AIの導入にあたり、必要な人材の育成と導入効果の最大化に注力すべきです。
• 業界特有の戦略の策定:
  業界ごとの特性を考慮した戦略を策定し、生成AIの活用を進める必要があります。
• 外部との連携:
  人材不足やノウハウの欠如を補うために、外部の専門家や他企業との連携が重要です。
• ガバナンスとプロセスの整備:
  生成AIの効果的な活用には、適切なガバナンス体制と業務プロセスの整備が不可欠です。

この調査結果は、生成AIの普及が進む中で、企業が直面する課題と機会を明らかにし、戦略的な対応に役立つ洞察を提供しています。

企業はこれらの洞察を活用し、生成AIの効果的な導入と活用に向けた取り組みを進めることが求められています。